The objective of this study was to calculate economic values for milk (MY), protein (PY) and fat productions (FY) and somatic cell count (SCC) which could be used to compose an economic index to rank animals involved in an international genetic evaluation program of Holstein cattle used in the commercial dairy population in Brazil. The main milk production systems (MPS) prevailing in the South and Southeast were defined based on the feeding management and production level of herds. To calculate feeding costs, energy requirements for the production of one kg of milk with the respective average protein and fat contents of each MPS were calculated. Feeding costs were obtained based on the regional prices of the diets' components. To calculate revenues, milk prices were obtained from the payment tables practiced by seven milk industries. Economic values were calculated from the marginal differences between revenues and costs, for the interest of maximizing the profit, assuming a fixed number of animals in the herd. The average economic values (R$) for MY, PY and FY were 0.51, 6.41 and 1.94, respectively. The economic impact of increasing the original SCC values in the individual records of cows in the population by 1% was -R$ 1.40 per cow, per year. Due to changes observed in the last years in the milk market in Brazil, selection for milk components became economically advantageous. As a result, the calculation of economic values and the proposition of an economic index based on these traits became feasible. Somatic cell count does have an economic impact on the final price of milk and consequently on the annual profit of herds. It has also been used in breeding programs as an indicator of mastitis resistance and should not be neglected in breeding programs of dairy cattle.

Foram utilizadas 3.202 primeiras lactações de vacas da raça Holandesa de quatro fazendas da região Sudeste, para verificar a influência da estrutura de dados de produção de leite sobre os parâmetros genéticos. Foram testados quatro arquivos com diferentes estruturas: controles semanais (CS), arquivo mensal (CM), bimestral (CB) e trimestral (CT), com 122.842, 30.883, 15.837 e 12.702 controles, respectivamente. Um modelo de regressão aleatória foi empregado nas análises, considerando os efeitos genético aditivo e o de ambiente permanente de animal, como aleatórios. Os efeitos fixos, grupos de contemporâneos (GC) foram comuns para todos os arquivos de dados e foram compostos por fazenda, mês e ano do controle, além da co-variável idade da vaca ao parto (regressão linear e quadrática). As estimativas de herdabilidade apresentaram tendências mais semelhantes entre os arquivos de dados CS, CM e CB. O arquivo de dados CB apresentou estimativas de parâmetros genéticos com as mesmas tendências e magnitudes que os arquivos CS e CM, permitindo afirmar que não houve influência da estrutura dos dados sobre as estimativas dos componentes de (co)variância e que o controle leiteiro poderia ser realizado em uma estrutura CB

A total of 3.035 lactations of Holstein cows from four farms in the Southeast, to check the influence of data structure of milk yield on the genetic parameters. Four dataset with different structures were tested, weekly controls (CW) with 122.842 controls, monthly controls (CM) 30.883, bimonthly controls (CB) with 15,837 and quarterly controls (CQ) with 12,702. The random regression model was used and was considered as random additive genetic and permanent environment effects, fixed effects of the contemporary groups (herd-year-month of test-day) and age of cow (linear and quadratic effects). Heritability estimates showed similar trends among the data files analyzed, with the greatest similarity between dataset CS, CM and CB. The dataset submitted all the CB estimates of genetic parameters analyzed with the same trend and similar magnitude to the CS and CM dataset, allowing the claim that there was no influence of the data structure on estimates of covariance components for the dataset CS, CM and CB. Thus, milk recording could be accomplished in a CB structure

Foram estimados parâmetros genéticos para produção de leite acumulada até 305 dias (P305) e produção de leite no dia do controle (PLDC) de 50.171 controles mensais de 9.281 primeiras lactações de vacas da raça Holandesa. A P305 e as PLDC foram analisadas por meio de modelo animal uni e bicaracterísticas. Para a P305 o modelo incluiu como aleatório, o efeito genético e como efeitos fixos o grupo de contemporâneos e a covariável idade da vaca ao parto. Para as PLDC foi usado o mesmo modelo descrito para a P305, incluindo como covariável o número de dias em lactação. Os componentes de variância foram estimados pelo Método da Máxima Verossimilhança Restrita. As estimativas de herdabilidade (h²) para as PLDC oscilaram entre 0,07 e 0,19 em análises unicaracterísticas e, de 0,12 a 0,22 nas bicaracterísticas. Para a P305, as h² resultantes das análises uni-característica e bicaracterística foram 0,26 e 0,27, respectivamente. As correlações genéticas das PLDC com a P305 foram todas positivas e elevadas, variando de 0,63 a 1,00. As correlações genéticas entre as PLDC variaram de 0,30 a 1,00. A seleção para a P305 parece ser o melhor critério de seleção a ser adotado, uma vez que proporciona maiores ganhos genéticos para as produções de leite em, praticamente, todos os controles da lactação.

Genetic parameters for 50,171 first lactation test-day milk yields and 305 day milk yield (Y305) of 9,281 Holstein cows were estimated, applying uni and bi-trait animal models. The model for Y305 included the additive genetic effect as random and the fixed effects of contemporary group and age of cow at calving as covariable. For TDMY the same animal model described for Y305 was used, including days in milk as covariable. Variance components were estimated by Restricted Maximum Likelihood. Heritability estimates obtained for TDMY ranged from 0.07 to 0.19 and from 0.12 to 0.22 by uni-trait and bi-trait analysis, respectively. Heritability for Y305 was 0.26 by uni-trait and 0.27 by bi-trait analysis. The genetic correlations between TDMY and Y305 were all positive and high, ranging from 0.63 to 1.00. The genetic correlations between TDMY ranged from 0.30 to 1.00. Selection for Y305 seems to be the best selection criterion to be adopted, since it provides larger genetic gain for milk productions in, practically, all test days.

Random regression models (RRM) were used to estimate covariance functions for 2,155 first-lactation milk yields of native Brazilian Caracu heifers. The models included contemporary group (defined as year-month of test and paddock) fixed effects, and quadratic effect of age of cow at calving. Genetic and permanent environmental effects were fitted by a random regression model and Legendre polynomials of days in milk (DIM). Schwarz's Bayesian information criteria (BIC) indicated that the best RRM assumed a six coefficient function for both random effects and a sixth order variance function for residual structure. Akaike's information criteria suggested a model with the same number of coefficients for both effects and a residual structure fitted by a step function with 15 variances. Phenotypic, additive genetic, permanent environmental and residual variances were higher at the beginning and declined during lactation. The RRM heritability estimates were 0.09 to 0.26 and generally higher at the beginning and end of lactation. Some unexpected negative genetic correlations emerged when higher order covariance functions were used. A model with four coefficients for additive genetic covariance function explains more parsimoniously the changes in genetic variation with DIM since the genetic parameter was more acceptable and BIC was close to that for a six coefficient covariance function.

A importância econômica de possíveis características biológicas a serem incluídas em objetivos de seleção para diferentes sistemas de produção de bovinos da raça Nelore, mediante o cálculo dos seus valores econômicos foi avaliada nesta pesquisa. Com base em informações de desempenho e parâmetros biológicos e econômicos, foram simulados diferentes sistemas de produção (ciclos de cria e completo) para dois rebanhos. O rebanho 1, com ciclo de cria (Ccr), ciclo completo (Cco) e ciclo completo com venda de reprodutores (CcoR), é um rebanho elite no qual é desenvolvido um programa seleção. Parte deste rebanho é também destinada à produção de animais comerciais. O rebanho 2 é um rebanho exclusivamente comercial, com Ccr e Cco. Os valores econômicos foram calculados usando-se um modelo bio-econômico, para as seguintes características: peso (PD) e taxa de desmama (TD), peso da vaca adulta (PVA), ganho médio diário no confinamento (GMD), pesos ao abate (PA) e de carcaça (PC), peso final dos tourinhos (PFT), rendimento de carcaça (RC) e consumo alimentar no confinamento (CAc) e em pastagem (CAp). Para os sistemas de ciclo completo e de ciclo completo com venda de reprodutores e CcoR (Cco e CcoR), os valores econômicos variaram de R$ 0,34 a R$ 0,40 para PD, R$ 3,51 a R$ 10,15 para TD, -R$ 0,16 a R$ 0,09 para PAV, R$ 0,32 a R$ 0,76 para GMDc, R$ 1,09 a R$ 1,17 para PA; R$ 2,03 a R$ 2,19 para PC, R$ 23,89 a R$ 28,61 para RC, e R$ 11,85 para PFT, - R$0,45 para CAc e - R$ 0,03 para CAp. A taxa de desmama e o rendimento de carcaça foram as características de maior impacto no lucro anual dos dois rebanhos. As análises de sensibilidade demonstraram que, de modo geral, possíveis mudanças nos preços de insumos e produtos influenciariam de forma mais significativa os valores econômicos nos sistemas de produção nos quais esses preços eram mais elevados nas situações básicas.

Economic values were calculated to evaluate the economic importance of possible traits to be included in breeding goals, for different production systems of Nelore cattle. Two types of production systems (cow-calf and complete breeding cycles) were simulated for two types of herds. Herd 1 was defined as a nucleus herd (where selection was carried out and a percentage of animals were also raised for commercial purposes), with cow-calf (Cc), complete breeding cycle (Cbc) and complete breeding cycle with sales of animals for reproduction (CbcR). Herd 2 was defined as an exclusively commercial herd, with cow-calf cycle (Cc) and complete breeding cycle (Cbc). Using a bio-economic model, economic values were calculated for the following traits: weaning weight (WW), weaning rate (WR), mature weight (MW), average daily gain in feed-lot (DAG), slaughter (WS) and carcass weights (WC), young bulls' final weight (FWYB), dressing percentage (DP), feed-lot (FLFI) and pasture feed intakes (PFI). The economic values for Cbc and CbcR (herds 1 and 2) ranged from R$ 0.34 to R$ 0.40 for WW, R$ 3.51 to R$ 10.15 for WR, -R$ 0.16 to R$ 0.09 for MW, R$ 0.32 to R$ 0.76 for FLFI, R$ 1.09 to R$ 1.17 for WS; R$ 2.03 to R$ 2.19 for WC, R$ 23.89 to R$ 28.61 for YG, R$ 11.85 for FWYB, - R$ 0.45 for FLFI and - R$ 0.03 for PFI. WR and DP presented the largest impacts on annual profits in both herds. Sensitivity analyses indicated that, in general, possible changes in prices of production components and products would exert a greater influence on the economic values for those production systems with higher prices in the basic situation.

Visando estudar as associações genéticas e fenotípicas entre a contagem de células somáticas (CCS) e a produção de leite até 305 dias (P305) e avaliar as perspectivas de utilização da CCS como critério de seleção em bovinos leiteiros, utilizaram-se dados obtidos pelo Programa de Análise da Eficiência de Rebanhos Leiteiros e da Qualidade do Leite, desenvolvido pelo Laboratório de Qualidade do Leite da ESALQ - USP. Por não apresentar distribuição normal, a contagem de células somáticas (CCS) foi transformada para uma escala logarítmica (ECS). Foram estimados os parâmetros genéticos para a P305 dias e a média dos escores de células somáticas (MECS). A média da produção de leite até 305 dias foi de 7.519,51 kg e a da MECS, de 4,04. As herdabilidades estimadas para P305 e MECS foram de 0,22 e 0,13, respectivamente, nas análises univariadas. Valores semelhantes foram estimados pela análise bivariada. A correlação genética entre a P305 e MECS foi de -0,16. Por apresentar correlação genética negativa, mas de baixa magnitude, a seleção para produção de leite não ocasionaria, a princípio, aumento indesejável da MECS.

The objective of this study was to estimate the genetic and phenotypic relationships between somatic cell count (SCC) and milk yield and to evaluate the possibility of using SCC as a selection criteria in breeding programs of dairy cattle. Somatic cell count records were transformed into somatic cell score (SCS) using a logarithmic scale. Genetic parameters for milk yield (305 days) and average somatic cell score (ASCS) were estimated. The overall means for 305-day milk yield (MY305) and ASCS were, respectively, 7519.51 kg and 4.04. Heritability estimates for MY305 and ASCS, obtained from univariate analyses were 0.22 and 0.13, respectively. Similar results were obtained from bivariate analysis. The genetic correlation between MY305 and ASCS was -0.16. This result differs from most of those from the literature and suggests that selection for milk yield will not increase ASCS.

Foi desenvolvido um modelo bioeconômico para o cálculo do desempenho, dos custos e das receitas para obtenção de valores econômicos de características de interesse econômico em sistemas de produção de gado de corte no Brasil. As informações de desempenho e de parâmetros biológicos e econômicos foram obtidas em uma propriedade de gado Nelore que realiza ciclo completo com venda de reprodutores. O modelo é determinístico e estático e foram usadas planilhas Excel para a realização dos cálculos. Com base nas informações originais, foram simulados dois sistemas de produção, um fazendo o ciclo completo com venda de reprodutores (CcoR) e o outro, de cria (Cc). Foram calculados os custos e as receitas para esses dois sistemas e, a partir disto, foram obtidos seus lucros anuais. Para o cálculo dos valores econômicos foram escolhidas as características peso à desmama (PD), peso adulto da vaca (PAV), taxa de prenhez (TP) e taxa de desmama (TD), que são de interesse nos dois sistemas de produção. Para avaliar o impacto das mudanças no desempenho das características sobre o lucro anual do sistema de produção, os valores iniciais das características foram aumentados em 1%. Esse aumento resultou em mudanças positivas no lucro, observando-se que a TD foi a característica que apresentou maior impacto nos dois sistemas. Para o CcoR, os valores econômicos para PD, PAV, TP e TD foram, respectivamente, R$ 0,40/kg, R$ 0,09/kg, R$ 3,20/1% e R$ 10,15/1%. Para Cc, estes valores foram, respectivamente, de R$ 1,31/kg, R$ 0,09/kg, R$ 2,41/1% e R$ 3,36/1%. O modelo foi capaz de reproduzir satisfatoriamente o sistema de produção de gado de corte estudado e pode ser adaptado para outras circunstâncias de produção.

A bio-economic model was developed to calculate costs and revenues to obtain economic values (EV) for performance traits of beef cattle in production systems in Brazil. Performance records, economic and biologic parameters were obtained from a Nelore breeding herd. Two production systems: complete breeding cycle (CbcR) and cow-calf (Cc) were simulated using a deterministic and static model. Costs, revenues and the annual profits were calculated using Excel® to obtain the economic values for weaning weight (WW), mature weight (MW), pregnancy rate (PR) and weaning rate (WR) in both systems. The impact of changes in genetic level of traits on annual profits of the production systems were evaluated by increasing the original values of the traits by 1%. This increase resulted in positive changes on profits and the greatest impact was for WR in both systems. EV for WW, MW, PR, WR in CbcR and Cc systems were respectively R$ 0.40/kg, R$ 0.09/kg, R$ 3.20/1%; R$ 10.15/1% and R$ 1.31/kg, R$ 0.09/kg, R$ 2.41/1% and R$ 3.36/1%. The bio-economic model satisfactorily described the beef cattle production systems and can be adapted to other production circumstances.

Dados de 39.578 controles leiteiros de 3.766 primeiras lactações de vacas da raça Holandesa, ocorridas de 1994 a 2002, foram analisados com os objetivos de estimar parâmetros genéticos para as produções de leite no dia do controle (PLDC) e para a produção até 305 dias de lactação (P305) e comparar estes dois critérios de seleção. Os componentes de variância foram estimados pelo método da máxima verossimilhança restrita, sob modelo animal univariado ou bivariado. Para as PLDC, os modelos incluíram o efeito aleatório genético aditivo, o efeito fixo de grupo contemporâneo e, como covariáveis, a idade da vaca ao parto (efeitos linear e quadrático) e os dias em lactação (efeito linear). Para a P305, foi utilizado o mesmo modelo, substituindo dias em lactação por duração da lactação. Os grupos de contemporâneos foram formados por ano, mês do controle e rebanho (para as PLDC) e por ano, época do parto e rebanho (para a P305). As herdabilidades estimadas para a P305 foram de 0,27 e 0,25 para as análises univariadas e bivariadas, respectivamente. Para as PLDC, as herdabilidades variaram de 0,11 a 0,31. Para o modelo bivariado (pelo qual avaliaram-se simultaneamente P305 e as PLDC), as herdabilidades para os controles (PLDC) foram menores, variando de 0,08 a 0,25. As maiores estimativas ocorreram para as produções do 4º e 5º controles, correspondendo aos 2º e 3º meses de lactação. As correlações genéticas entre P305 e os controles individuais foram positivas e elevadas, variando de 0,83 a 1,00. Os resultados indicaram que a seleção direta para P305, como tradicionalmente realizada, implicaria maiores ganhos genéticos para a produção de leite (PL) na maioria dos controles quinzenais. Além disso, a seleção direta para as produções parciais poderia proporcionar ganhos correlacionados também para a P305, mas estes ganhos seriam menores que os obtidos via seleção direta.

Data comprising 39,578 test-day records of 3,766 first lactation Holstein cows calving from 1994 to 2002 was used to estimate genetic parameters for test-day yields (TDY) and 305-day milk yield (MY305) and to compare two selection criteria. Variance components were estimated by restricted maximum likelihood using univariate and bivariate animal models. The TDY models included the additive genetic random effect and the fixed effects of contemporary groups and the regressions of calving age (linear and quadratic effects) and days in milk (linear effect). The model used to analyse MY305 included lactation length in place of days in milk effect. Contemporary groups were defined by herd, and year and month of test for TDY, and by herd and calving season for MY305. Heritability estimates for MY305 from one-trait and two-trait analyses were 0.27 and 0.25, respectively. Heritabilities for TDY estimated by univariate and bivariate (MY305 and TDY) analyses ranged from 0.11 to 0.31 and from 0.08 to 0.25, respectively. Highest heritability estimates were obtained for 4th and 5th TDY, corresponding to the 2nd and 3rd months of lactation. Genetic correlations between MY305 and TDY were positive and high, ranging between 0.83 and 1.00. The results suggest that traditional direct selection for MY305 would result in larger genetic gains in most of TDY across lactation. Direct selection for TDY would result in genetic gains for MY305, but they would be smaller than those achieved by direct selection.

Foram analisadas produções acumuladas de leite até 305 dias (P305) e contagens de células somáticas (CCS) pertencentes a lactações de vacas Holandesas, cujas ordens de parto variaram de 1 a 5. A CCS foi transformada para escore de célula somática (ECS) e analisada como variável dependente e independente. Verificou-se, no primeiro caso, a influência de rebanho, do ano, do mês e da ordem do parto sobre o ECS na lactação, enquanto, no segundo caso, avaliou-se o efeito do ECS sobre a produção de leite. Foram observados efeitos significativos do ano, do mês e da ordem do parto sobre o ECS. O estudo do efeito do ECS sobre a produção de leite demonstrou a ocorrência de perdas significativas na P305, conseqüência relação linear e negativa entre essas duas variáveis. O ECS afetou de maneira diferente a P305 para cada ordem de parto estudada, tendo maior influência sobre as P305 após o terceiro parto. Embora a mastite clínica acarrete, aparentemente, maiores perdas econômicas, a prevenção e o controle da mastite subclínica devem merecer especial atenção dos produtores de leite, pois sua ocorrência pode não ser tão evidente como a da mastite clínica, mas sua prevalência é muito maior, ocasionando perdas significativas na eficiência econômica dos rebanhos leiteiros.

Cumulative milk yield at 305 days (MY-305) and somatic cell count (SCC) from the first to the fifth lactation of Holstein cows were analyzed in this study. Somatic cell count was logarithmically transformed to somatic cell score (SCS) that was then included in the model not only as a dependent but also as an independent variable. Year, season, and parity order all significantly affected the average SCS in this study. Data of the effect of SCS on milk yield showed significant losses on MY-305 because of the observed negative linear relationship between these two variables. Somatic cell score affected differently MY-305 from different parity orders with greater effect after the 3rd parity. Although clinical mastitis seems to cause greater economic losses, prevention and control of sub-clinical mastitis deserve more attention due to its greater prevalence leading to significant reduction on herd productivity.